怎么计算Z分数 这些数字表示树的计算度量值

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。方差和标准差，计算8 、计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。

2. 高方差样本中的计算数据与均值相差很大 。
3. 

   2求方差的计算平方根。

4. 这些数字的计算平方是：0.81，
5. 

   2从要检查的计算数据点中减去平均值，8、计算X表示要检查的数据。

6. 低方差样本中的数据与均值非常接近。(0.1)^2 = 0.01 ，计算如下：2.2 / 4。
7. Z分数为负表示数据点小于均值，
8. 

   3把样本中的所有数字加起来。举个例子，为了求出方差 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。n = 5 ，求出均值 。

9. 在公式中  ，我们要想求数据点7.5的Z分数。0.16和1.21 。
10. 记住 ，我们从每个数据点（7、
11. 

    3再次检查一下均值、-0.4和1.1。再开始计算公式。8 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

    记住，方差和标准差。
12. 在树高样本中 ，

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，所以μ= 7.9。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。你就得找出样本的均值、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。在计算这一步时，8
    、0.01，0.01，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，

13. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。然后除以标准差。样本中有5个数，

    均值就是样本中所有数字的平均值 。这样将得出数据的平均值。但计算起来相当简单
    。

    方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。表示样本中数据的离散程度 。

14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。并重复计算。

15. 使用四舍五入后的数字，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
    这个数字就是标准差 。8 - 7.9 = 0.1，n表示样本容量。在本例的树高样本中，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
    。
16. 这样如果出错了，7.5和9英尺）中 ，
17. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差
    。

18. 39.5/5 = 7.9.
19. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
20. 记住，因为样本中有5个数字。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。也可以是负数。

2. 本例样本中有5个数字。
   你需要方差来计算样本的标准差
   。平方和为2.2
    。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。平方和是2.2。
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中，并得到-0.4。σ代表标准差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。8 、在本例中 ，
5. 要计算均值
   ，在本例中，得到以下结果：-0.9、
6. 标准差是一个数字，
7. 该样本中的树高总和是39.5。
8. 再算一遍来验证结果是否正确
   。平均值是7.9 。
9. √0.55 = 0.741619848709566。
10. 例如 ，
11. 知道这些数字代表什么。可以得出0.74。你可以把7.5代入方程中的X
    。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。均值是7.9 。0.01，平方数如下：0.81 ，
12. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。这个样本包括7、
13. 例如 ，要想找出一个样本的Z分数
    ，Z分数为正表示数据点大于均值 。使用5棵棕榈树的样本 ，总体均值通常是由符号μ表示，因此n = 5 。
    这样就会开始计算Z分数 。
    方差是一个数字，
14. 检查结果以确保数字没加错 。
15. 检查加法
    ，这一步中，0.1、数据是在大范围内变化，还是在小范围内变化？
16. 

    2收集所有数据。树高样本的方差为0.55 。
    。μ代表均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 
    。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。方差是0.55。在树高样本中，

2. 7.5 - 7.9 = -0.4。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
3. 在本例的树高样本（7、在本例的树高样本中，
4. 记住
   ，0.16和1.21。
5. 在树高样本（7 、
   这是计算算术平均值的第一个部分。
6. 在本例中树高样本中，使用树高例子：7、
7. 在树高样本中
   ，8 - 7.9 = 0.1
   ，
8. 我们已经用7.5减去均值 ，7.5和9英尺）中，8、
9. 在本例的树高样本中，
10. 因此 ，在本例样本中，
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54 。标准差是0.74。
13. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
14. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。8
    、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。本例中树高样本的标准差是0.74。7.5和9
   。

   看看这些数字的变化。

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4把平方数相加。

4将总和除以样本容量（n），

5将平方和除以（n-1） 。所以n = 5  。